S1PR1拮抗剂库

Sphingosine-1-phosphate receptor 1 (S1PR1) antagonist library

产品编号： OA7100

OTAVAchemicals 提供 Sphingosine-1-phosphate 受体1（S1PR1）靶向库，其中包含预测的对 S1PR1具有拮抗活性的化合物。S1PR1拮抗剂库包含1215个化合物。这些库经过精心设计，应用了机器学习方法（人工神经网络、贝叶斯统计和 k-NN）进行构建。

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陶术生物化合物库目录(28.1MB)

库化合物信息

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产品描述

Sphingosine-1-phosphate receptor 1 (S1PR1，也称为S1P受体1、S1P1、内皮分化基因1或EDG1) 是一种G蛋白偶联受体，能够结合生物活性信号分子鞘氨醇1-磷酸酯（S1P）。S1PR1在调节内皮细胞细胞骨架结构、迁移、血管成熟和类似毛细血管网络形成等方面发挥着重要作用。此外，S1PR1信号在淋巴细胞成熟、迁移和转运方面也非常重要。S1PR1的异常功能与癌症和多发性硬化症有关。该受体的激动剂和拮抗剂在治疗这些疾病方面具有治疗潜力。在库设计中，已知的S1PR1激动剂被分成四个簇，而拮抗剂则被分成三个簇。然后，每个簇中的化合物通过基于分子指纹的k最近邻算法（k-NN）进行处理，以获得更均匀的化合物集，并随机分成训练集和测试集。训练集用于开发和参数化贝叶斯和人工神经网络模型。这两种方法基于不同的分子描述符，包括环数、氢供体和受体数、LogP、分子量、可旋转键数、极性表面积（PSA）、拓扑描述符、指纹等。训练集还用作基于不同指纹的k-NN的化合物选择的模板。测试集用于验证贝叶斯模型和神经网络的性能。通过应用不同机器学习方法得到的得分最高的化合物进行交叉分析和视觉分析。人工神经网络、贝叶斯统计和k-NN的结合应该能够增加筛选过程中识别的活性化合物数量。设计的Sphingosine-1-phosphate receptor 1 Targeted Libraries仅包含类药化合物（已过滤掉PAINS化合物）。它们为与癌症和多发性硬化症相关的药物发现项目提供了一个理想的基础。

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化合物库组成

化合物库信息示例

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