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AI药物设计正在从“会用软件”走向“会搭建智能化研发流程”。
过去,学习CADD/AIDD的难点在于:理论听得懂,但真正面对蛋白结构设计、虚拟筛选、分子动力学模拟和结果分析时,仍然不知道如何把工具串联起来,形成一套可执行、可复用的药物研发工作流。尤其是在AI智能体快速发展的当下,如何利用AI编程智能体辅助建模、计算、分析和作图,正在成为药物研发人员的新型核心能力。
为帮助零基础学员高效入门CADD/AIDD,真正掌握从“工具操作”到“智能化实战流程”的能力,陶术生物重磅推出 2026 CADD/AIDD零基础入门实战培训课。
本次课程在传统CADD核心方法基础上,全面升级加入 AI辅助蛋白设计、AI编程智能体科研分析、虚拟筛选与药物设计智能体实战 等内容。课程将通过4天线下集训,带领学员完成从蛋白质结构生成、序列设计、分子对接、虚拟筛选,到GROMACS分子动力学模拟、轨迹分析和结果可视化的完整实践流程。
你不仅能学习RFDiffusion3、ProteinMPNN、GROMACS、AutoDock GPU等经典与前沿工具,还将通过真实案例体验AI智能体如何辅助完成RMSD、iPTM等指标计算、蛋白筛选、轨迹分析和科研作图,真正理解AI如何嵌入药物研发流程。
本次课程特邀 复旦大学药学院王任小教授团队,以及 李嫣副研究员、戚逸飞副研究员 进行授课,帮助学员用4天时间系统建立CADD/AIDD实战能力。
想系统学习药物设计、提升科研和项目实战能力的同学,不要错过这次机会。
现在报名可享双重福利:
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开课时间

7月28日-7月31日

授课地点

上海丽昂豪生大酒店

课程安排:7月28日

CADD/AIDD药物设计概论 (王任小 特聘研究员)


  • 计算机辅助药物设计的发源和基本概念

  • 计算机辅助药物设计中常用的计算方法

    • 人工智能技术驱动的药物设计

        分子结构显示和处理方法(李嫣 副研究员)


        • 蛋白分子结构的准备;介绍PDB、UniProt、AlphaFold等数据库

        • 小分子结构的构建与优化;介绍PubChem、ChEMBL、ZINC等数据库

        • 实例讲解与练习:使用软件ChemDraw、PyMol和MOE

        课程安排:7月29日

        分子对接与药效团模型的基本原理和技巧 (李嫣 副研究员)


        • 分子对接的基本流程

        • 使用Dockey软件执行分子对接

          • 分子对接结果的可视化分析

            • 药效团模型的构建与分析

            • 实例讲解与练习:分子对接与药效团模型构建

                虚拟筛选的基本流程和技巧和智能体药物设计 (李嫣 副研究员)


                • 虚拟筛选的基本流程

                • 使用Dockey软件/AutoDock GPU 执行虚拟筛选

                  • 虚拟筛选结果的分析和技巧

                    • 基于智能体的药物设计介绍

                    • 实例讲解与练习

                      1. Dockey/AutoDock GPU虚拟筛选实例

                      2. 基于智能体frogent的药物设计实例

                    课程安排:7月30日

                    蛋白质结构预测 (戚逸飞 副研究员)


                    • 人工智能蛋白质结构预测原理

                    • 实例讲解与练习:使用AlphaFold3对设计的蛋白进行结构预测

                    蛋白质设计(戚逸飞 副研究员)


                    • 人工智能蛋白质设计原理

                    • 并行云超算账号配置与使用

                    • Linux系统基础命令与操作

                    • 本地Anaconda和AI编程智能体搭建

                    • 实例讲解与练习:

                      1. 使用RFDiffusion3 和 ProteinMPNN进行蛋白质结构的生成和序列设计(SARS RBD结合蛋白设计)

                      2. 使用AI编程智能体计算设计蛋白的RMSD、iPTM等指标,并对蛋白进行筛选

                    课程安排:7月31日

                    分子动力学模拟 (戚逸飞 副研究员)


                    • 分子动力学模拟的原理

                    • 分子动力学模拟的一般流程

                    • 分子动力学模拟体系搭建

                    • 实例讲解与练习:

                      1. 使用GROMACS进行模拟

                      2. 使用AI编程智能体进行轨迹分析、作图

                    专题讲座&培训班结业仪式


                    • 上海陶术生物专题讲座(30min)

                    • 培训班结业仪式



                    复旦大学药学院人工智能药物设计团队

                    王任小 特聘研究员

                    主要研究领域为分子靶向药物设计新方法的发展和应用。代表性成果有对蛋白-配体相互作用打分函数的研究、蛋白-配体复合物数据库、配体分子的自动设计方法等。



                    累计已获得国家发明专利和软件著作权40余项,学术生涯已发表SCI论文150余篇;

                    基金委“国家杰出青年”项目获得者,曾先后获得中国化学会“青年计算化学家奖”中国药学会-施维雅“青年药物化学家”“药明康德生命化学研究奖”等国内知名奖项以及国际化学信息学会“Corwin Hansch Award";


                    目前兼任中国化学会计算机化学专委会副主任、中国化学会化学生物学专委会委员、中国生物信息学学会药物发现专委会委员、上海市药学会药物化学专委会委员以及美国化学会J.Chem.Inf.Model.等多家国内外学术期刊编委。



                    李嫣副研究员

                    研究方向为发展基于结构的药物设计方法及在重大疾病相关靶标上的示范性应用。迄今已发表SCI 论文40余篇,授权发明专利和软件著作权10余项,目前担任美国化学会出版的J.Med.Chem.杂志编委。

                    专业领域:基于结构的药物设计方法


                    戚逸飞 副研究员

                    研究方向为生物大分子人工智设计以及结构功能模拟。已发表SCI论文60余篇,总引用6,000余次,获授权发明专利2项

                    专业领域:生物大分子人工智设计以及结构功能模拟




                    适合学习人群

                    ▪ 药物研发、计算化学、化学⽣物学相关在校学⽣

                    ▪ 药企研发⼯程师、科研院所科研⼯作者

                    ▪ 想要跨界转型AI药物设计的⾏业从业者

                    ▪ 对CADD/AIDD药物设计感兴趣的零基础爱好者


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                    (二维码7月8日前有效)


                    报名及联系

                    费用:

                    套餐一:4280元/人(含四日午餐);

                    套餐二:7480元/人(含四日酒店住宿及早、中、晚餐)


                    优惠活动:

                    1. 团购福利:双人同行享88折优惠,约上同学、同事一起报名,学习更有动力,费用更划算。

                    2. 推荐奖励往期学员成功介绍新客户全款报名,推荐人可获得500元京东卡奖励


                    说明:每位学员仅限单次推荐绑定,以上福利可叠加领取。活动安排可能调整,敬请关注最新通知 。


                    报名方式:

                    1.长按识别二维码直接报名

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                    往期评价

                    陶术药物设计培训课程目前已成功开展四期,教学内容受到了众多学员的高度赞赏,并且在课程结束后我们也会持续的为学员们解答相关疑问 。




                    点击视频查看往期课程概况👆


                    温馨提醒

                    建议学员提前下载安装的软件包括 ChemDraw, MOE, PyMol, AutoDock Vina, Dockey; Auto Dock GPU提前部署在并行计算服务器上。


                    关于软件安装的注意事项:
                    • 学员可以自己提前安装软件,也可选择第一天上午课间由助教安装和调试软件。
                    • 大部分软件不能在苹果电脑上使用,建议准备Windows系统电脑。
                    • 软件默认安装在C盘,可以指定其他路径,但是要求安装路径不能有中文、空格及特殊字符。
                    • 如果用户账户为中文名,一般不能随意修改,可能会影响系统文件。这种情况下,建议新建一个英文命名的账户,在该账户下安装并执行软件。