
Ultimate Fragment Library
产品编号LF1025
基于片段的筛选(FBS)作为药物发现项目中命中化合物识别的一种有吸引力的方法,已获得制药行业的认可,与高通量筛选(HTS)等经典策略并驾齐驱。基于片段的药物发现(FBDD)能够创建更简洁的筛选库,同时覆盖更大的化学空间,尤其是那些未开发或代表性不足的空间。它为后续初始片段命中化合物的化学优化提供了更直接的起点。
片段合成过程遵循称为“三规则”的启发式规则(分子量 < 300,ClogP < 3,氢键供体和受体数量各 < 3,可旋转键数 < 3)。这种根据三规则参数进行调整的创新方法有助于生成具有改善的ADME特征的小分子化合物,从而通过FBDD和高通量筛选(HTS)实现高效先导识别。
我们的高级片段库包含超过9,600种类药片段,是通过将根本性改进的片段挑选方法应用于Life Chemicals的高通量筛选(HTS)化合物库和通用片段库而设计的。这些内部合成的新型类片段分子适用于不同的片段筛选方法(如基于配体的NMR、SPR、荧光偏振各向异性、热位移分析等)。
规格
关键特点
化合物筛选
考虑到市场上超过80%的药物的估算logSw值大于-4,该片段筛选子集的设计通过增加溶解度过滤进一步优化。
所有反应性和不稳定分子均被过滤去除。此外,还应用了PAINS过滤器以及内部开发的药物化学过滤器(如毒性团和非期望官能团),以进一步精炼最终的类片段分子集合,最终包含约9,600种类药片段。
理化参数总结如下表所示:
| Parameter | MW | ClogP | Fsp3 | TPSA | RotB | HBD | HBA | Benzene rings | ClogS | Rings | Halogens (except F) | S atoms |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Selection range | 150 - 300 | -2 - 3 | > 0.4 | < 80 Å2 | ≤ 3 | ≤ 3 | ≤ 3 | ≤ 1 | ≥ -3 | 1 - 3 | ≤ 1 | ≤ 1 |
| Average value | 223 | 1.08 | 0.6 | 44,2 | 2.2 | 1.4 | 2.3 | ≤ 1 | - 1.9 | 2.2 | ≤ 1 | ≤ 1 |
