
Enantioselective AS-MS Library
产品编号EN1010
药物研发的快速进展依赖于创新技术与先进筛选方法的持续发展。应对具有挑战性的靶点及所谓"不可成药"蛋白,不仅需要新颖的技术与筛选手段,更离不开高质量、表征清晰的化合物库支持。
近期引入的对映选择性蛋白质亲和选择质谱技术(E‑ASMS,《自然·通讯》2025年)显著缩短了苗头化合物识别与验证所需的时间。该方法通过检测弱结合物、提供化合物选择性的关键信息,以及对结合事件进行正交验证——且无需依赖传统的反向筛选实验——从而加速早期药物发现进程。当与精心设计的化合物库相结合时,E‑ASMS为快速识别具有潜力的治疗先导化合物提供了一个强有力的平台。
在与顶尖制药公司的领先专家以及结构基因组学联盟(SGC)的协作下,我们通过多次筛选活动精心设计、实验表征并验证了我们首个手性-ASMS库。
对映选择性AS-MS库包含12685个分子。
https://enamine.net/compound-libraries/diversity-libraries/enantioselective-as-ms-library
规格
化合物库设计
E-ASMS化合物库的开发旨在通过提供一套多样化且表征明确的小分子化合物,加速药物发现的早期阶段。每个化合物都经过精心筛选,仅含有一个手性原子,且仅为两种对映异构体的混合物,使用本文件中描述的四种标准条件之一即可轻松分离。
此外,该库的设计力求最大化化学空间覆盖度,保持类药性,并支持跨不同治疗领域的有效苗头化合物鉴定。对每种化合物的严格质量控制及SFC手性分离,确保了实验结果的重复性和可靠性,使该库成为筛选活动的坚实资源。
库中的每个化合物都配有从库存和从REAL空间中预计算得到的类似物。在SDF文件的单独列中,可获取指向这些计算得到的类似物文件的链接。
在REAL空间中的类似物计算与搜索
分子特性
