化学信息学聚类化合物库
很棒产品编号LF1250
我们的化学信息学聚类化合物库（CCC库）是一个精心构建的前沿化合物集合，旨在支持高通量筛选和药物化学研究。该库基于Bemis-Murcko骨架方法构建，包含75,000个化合物，覆盖广泛的化学空间，每个聚类代表独特的分子骨架，确保结构多样性最大化。该库是发现全新化学实体、拓展筛选化学空间的理想工具。
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产品描述
化合物筛选
化合物选自 HTS 化合物集合（HTS Compound Collection），并经过亚结构过滤器筛选，以排除 PAINS、REOS 及不符合反应活性合规性要求等不良化合物。随后根据理化参数进行进一步过滤，确保仅保留切实可行的筛选化合物。然后，对过滤后的集合应用 Bemis-Murcko 骨架算法，形成分子聚类。每个聚类对应于相应 Bemis-Murcko 骨架下的一系列不同分子（图1）。
图1. 采用 Bemis-Murcko 骨架（BMS）方法构建化合物库的机制。
化学信息学聚类化合物库可帮助研究人员识别并利用新型生物活性骨架，从而加速发现具有最佳药理学特征的治疗药物（图2-3）。
研究采用 Butina 聚类算法并结合 Morgan 指纹（Morgan Fingerprints），为每个骨架选取多样性最高的筛选化合物。选取的分子数量与该聚类中化合物总数成比例（图2）。
图2. 采用 UMAP 降维方法对化学信息学聚类化合物库的化学空间进行六边形分箱图（hexagonal bin plot）可视化。颜色深浅代表每个六边形格内包含的分子数量 [1]。
图3. 采用 RDKit 计算的化学信息学聚类化合物库的 Lipinski 规则和 FSP³ 描述符。
运输与存储
- 可选用DMSO耐受的96/384孔板或2D 条形码编码管；
- 干粉蓝冰运输，DMSO溶液干冰运输；
- 排布：96孔板：1st & 12th 空白对照，384孔板：1st & 2nd & 23th & 24th空白对照。
包装和储存
- 可选用DMSO耐受的96/384孔板或2D 条形码编码管；
- 干粉蓝冰运输，DMSO溶液干冰运输；
- 排布：96孔板：1st & 12th 空白对照，384孔板：1st & 2nd & 23th & 24th空白对照。
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