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ADMET筛选片段库

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产品编号LF7620

ADMET片段库是一个专门的集合,包含超过17,600种类片段小分子,旨在支持快速识别具有良好药代动力学和毒理学特征的高质量片段命中化合物,用于下游先导化合物优化。

这一以片段为中心的筛选集使早期药物发现项目能够从一开始就在化学可及性、靶点结合和可开发性之间取得平衡。它涵盖了低分子量、高结构多样性的片段,并结合了通过片段生长、连接和融合策略进行化学拓展所需的简单性和灵活性,以实现对蛋白靶点的高亲和力结合,同时最大程度降低因溶解度、通透性或代谢不稳定导致的不良淘汰风险。

该筛选集的显著特点:

- 针对基于片段的药物发现(FBDD)进行了优化
- 设计时考虑ADMET特性,以降低下游优化风险
- 高结构多样性,具有优异的化学可及性
- 与生物物理筛选、X射线晶体学、NMR和SPR兼容
- 与我们更广泛的ADMET样筛选化合物库完美互补

TargetMol 的所有产品和服务仅用于科学研究,不能被用于人体,我们也不向个人提供产品和服务。
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产品编号LF7620

ADMET筛选片段库

规格

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片段设计与ADMET驱动过滤

我们的ADMET样片段库包含超过17,600种低分子量片段,选自专有的通用片段库,采用了严格的片段特异性标准,符合FBDD行业最佳实践和三规则(Ro3)要求:

  • 分子量 < 300 Da
  • 亲脂性(cLogP < 3)
  • 氢键供体 ≤ 3
  • 氢键受体 ≤ 3
  • 可旋转键 ≤ 3

这些参数经过特别选择,以增强水溶性、配体效率、细胞通透性和代谢稳定性,同时为药物化学拓展保留足够的化学空间。

在现代药物发现中的价值

ADMET样片段对于具有挑战性的新型生物靶点尤其有价值,包括具有浅层、柔性或结合口袋不明确的蛋白质。通过从具有优化理化性质和药代动力学特征的片段开始,发现团队可以减少脱靶风险,并在命中到先导化合物及先导化合物优化阶段提高成功概率。

该库非常适合多个治疗领域的药物发现项目,包括肿瘤学、感染性疾病和神经退行性疾病,在这些领域中,基于片段的方法已反复证明其通过迭代的结构导向优化能够产生高质量临床候选药物的能力。

 ADMET-like Fragment Library
图1. 突出显示影响FBDD发展历程的关键论文(蓝色)及其成功重要日期(橙色)的时间线。在一篇早期的概念性论文中,Jencks概述了较大分子片段结合能的加和性(图片改编自Bon, M. 等,2022 [3])。

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  • 可选用DMSO耐受的96/384孔板或2D 条形码编码管;
  • 干粉蓝冰运输,DMSO溶液干冰运输;
  • 排布:96孔板:1st & 12th 空白对照,384孔板:1st & 2nd & 23th & 24th空白对照。

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