Anti-Cancer Compound Library
产品编号L2100
在过去的几十年中癌症的研究和治疗取得了巨大的成功,但癌症仍然是人类面临的巨大挑战,给患者身心健康带来巨大的痛苦。癌细胞具有许多显著不同的生物学特征,表现出无限的增殖潜能,维持自身生长信号的持续稳定,逃避应激信号(例如治疗药物)诱导的细胞凋亡,刺激血管生长,为肿瘤提供营养,同时逃避免疫系统防御和诱导局部慢性炎症,发挥其侵袭和转移能力,表现出异常的代谢活动,并通过突变和表观遗传机制显著改变全基因组的稳定性。 我们根据上述癌细胞显著不同的特征和异常的代谢活动,精心筛选了 9332 个肿瘤相关的小分子化合物,这些化合物都是调节肿瘤细胞代谢、增殖、侵袭、转移通路上的小分子,可用于肿瘤相关的研究以及抗肿瘤药物的筛选,可用于高通量、高内涵筛选。
规格
TargetMol 抗癌化合物库设立了严格的准入门槛,确保库中的每一个化合物都是结构明确、纯度优异的化合物(NMR、HPLC/LCMS等多种检测技术)。我们通过多层筛选机制,排除了混合物、聚合物等结构不明确的化合物。
TargetMol 抗癌化合物库具有显著的结构多样性,在药物发现中展现了巨大的优势。基于MACCS指纹相似度为85%,对抗癌化合物库进行分析,可将其划分为7635个类别,覆盖了广泛的化学空间。库中包含的化合物种类繁多,从简单到复杂的化学结构应有尽有,这种多样性为寻找与目标蛋白具有高亲和力和特异性的先导化合物提供了广泛的可能性,极大地促进了药物创新。无论是针对传统药物靶点还是新兴的、更具挑战性的靶点,抗癌化合物库都能提供丰富的候选化合物,加速药物研发进程。
TargetMol抗癌化合物库70%的化合物符合Lipinski’s “Rule of Five” Ro5原则,表明TargetMol抗癌化合物库具备良好的生物利用度和渗透性。TargetMol抗癌化合物库是药物研发的理想起点,这些特性有助于提高药物开发的成功率并加快研究进度。
对TargetMol抗癌化合物库进行了多维度的ADMET预测评估,系统分析了以下6个关键药代动力学参数:血脑屏障穿透能力、心脏毒性风险(HERG K+通道阻断)、血浆蛋白结合亲和力、口服吸收、肠道吸收、皮肤吸收性能。
抗癌化合物库包含约1800种上市药物(L2110抗癌上市药物),其中近400种为专门针对癌症治疗批准上市的药物如化疗药物紫杉醇(Paclitaxel)、吉西他滨(Gemcitabine)等;靶向治疗药物吉非替尼(Gefitinib)、阿法替尼(Afatinib)等。包含约2600种临床期小分子药物(L2120抗癌临床化合物库),其中超过900种为正处于抗癌临床试验阶段的候选抗癌药物;
此外还涵盖文献报道具有抗癌活性的化合物及具备潜在抗癌活性的筛选化合物,覆盖广泛的靶点空间,包括激酶相关靶点如EGFR; JAK; FAK; FGFR; Bcr-Abl; ROCK; VEGFR; PDGFR; AKT; ALK; MET; RET; B/C-Raf; B-Raf; BTK;表观遗传调控相关靶点如DNMT、HDAC、SIRT、HMT、METTL等,同时涉及多个重要信号通路PI3K/AKT/mTOR、Jak/STAT、MAPK、GPCR等。还包括约1800种来源于植物、动物及微生物的天然单体化合物。全面支持抗肿瘤药物的发现与研究。
通过定期更新数据库,确保我们的化合物库包含最新的化合物。保持化合物库的科学前沿性。
提供多样化的标准包装规格(如30μL、50μL、100μL、250μL、1mg),并可根据您的需求定制个性化包装方案
针对科研人员的特定研究目标,我们提供量身定制的筛选服务,包括设计和合成特定的化合物库以及开展个性化的项目筛选。高度灵活的服务模式旨在高效的满足科研人员的独特需求,助力实现突破性发现。