代表性核心库（基于Bemis-Murcko Clustering算法）
Representative Compounds Library (Bemis-Murcko Clustering Algorithm)
很棒产品编号DD3700
300k代表性化合物库是基于生成Bemis-Murcko骨架，过滤和三类挑选构建而成。
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代表性核心库（基于Bemis-Murcko Clustering算法）规格
- 30 μL x 10 mM (in DMSO)
- 50 μL x 10 mM (in DMSO)
- 100 μL x 10 mM (in DMSO)
- 250 μL x 10 mM (in DMSO)
询价 & 定制
产品描述
从ChemDiv 160万库存中基于Bemis-Murcko聚类工作流程筛选出的30万多样化选择：
- 为整个160万ChemDiv库存中的每个分子生成Bemis-Murcko骨架（BMS）
- 应用REOS、MedChem和PAINS过滤器去除反应性、毒性、混杂性及其他不良结构基团
- 然后应用物理化学性质过滤器去除非药物样分子
- 对于剩余的选择，为每个分子生成Bemis-Murcko骨架（BMS），计算唯一BMS的数量及每个BMS对应的分子数量
- 将选择分为三类以便未来聚类和多样性挑选：
a. 每个唯一BMS对应的单个分子数量：1-3
b. 每个唯一BMS对应的单个分子数量：4-1000
c. 每个唯一BMS对应的单个分子数量：>1000 - 使用RDKit MaxMin算法（Tanimoto，ECFP4，2048位）在每个类别内对每个BMS的单个分子进行迭代选择（即聚类），聚类大小（即每个BMS挑选的单个分子数量）通过公式计算
- 将所有三类选择合并为最终的30万集合
包装和储存
- 可选用DMSO耐受的96/384孔板或2D 条形码编码管；
- 干粉蓝冰运输，DMSO溶液干冰运输；
- 排布：96孔板：1st & 12th 空白对照，384孔板：1st & 2nd & 23th & 24th空白对照。
化合物库定制
